学校标识码：4151014768

在川招生代码：5699

近日，由四川省教育厅主办、成都师范学院承办的四川省第二届教师人工智能应用能力大赛评审结果正式揭晓。大赛以“AI创变·智育未来”为主题，聚焦“AI赋能教学创新应用课例”“AI教育智能体设计与应用”“AI助力课外全场景减负增效”三大方向，按基础教育、职业教育、普通高等教育分组竞技。全省数千件作品同台比拼，经专家评审、层层遴选，我校教师团队（钟超、何忠骏、陈静、任敬曦、李维）凭借作品《智减负·慧增效——生成式人工智能赋能教师课外工作的实践探索》，在职业教育组“AI助力课外全场景减负增效”方向中荣获三等奖。

这份荣誉，不仅是一项省级奖项，更是学校持续推进教育数字化转型、深化“人工智能+职业教育”融合改革的一次集中展示，是我校教师队伍数字素养、教学创新能力与育人担当的生动写照。

一、顶层设计先行：把“AI+教育”写进学校发展的时间表

人工智能不是一门课、一个项目、一阵风。学校党委和行政始终把教育数字化作为办学能力提升的战略支点，将“人工智能赋能教育教学”纳入学校事业发展规划和教师队伍建设专项规划，明确“平台支撑、师资先行、场景落地、安全可控”的十六字推进思路。

在组织层面，学校建立由校领导牵头、教务处统筹、二级学院落实、信息中心保障的工作机制，把AI应用能力建设从“教师个人兴趣”上升为“学校组织行为”。在制度层面，学校先后完善教师数字素养培训、教学资源建设、数据安全管理、教学成果认定等配套办法，让教师“愿意用、放心用、用得好”。

正因为有这样一个“先立框架、再抓落实”的环境，教师才敢在真实教学中试，团队才能在赛场上把日常探索讲清楚、讲扎实。

二、平台与资源打底：让教师“有工具可用、有场景可练”

AI应用最怕“悬在空中”。学校坚持不搞脱离教学的大平台堆砌，而是围绕教师真实工作场景建设“够用、好用、常用”的支撑体系。

一是建通道。学校对接合规的生成式人工智能服务平台，明确“哪些能用、哪些禁用、哪些必须脱敏”，为教师提供安全可控的试验环境。

二是建资源。围绕备课、命题、作业设计、学情分析、家校沟通、资料整理等高频事务，学校组织骨干教师沉淀任务卡模板、提示词模板、审核清单和成效记录表，形成可跨专业复用的校本资源包。教师不必从零开始，拿来即可改造。

三是建场景。依托学校电子信息、人工智能等专业群的实训条件与课程资源，把AI应用嵌入真实课程、真实作业、真实学情，让技术始终“贴着教学走”，而不是“围着展示转”。

四是建底线。学校把数据脱敏、内容审核、隐私保护前置为操作节点，明确学生信息编号化、敏感数据不上传、正式材料必三审，让减负不以牺牲安全为代价。

平台的意义，不是让教师多学一个软件，而是让教师少走一段弯路。

三、师资建设为本：分层培养，让每一类教师都有成长路径

学校清醒地认识到：AI能不能真正进课堂，关键不在工具，而在人。

为此，学校构建分层分类的教师数字素养提升体系：

对新入职教师，把AI工具应用纳入岗前培训必修内容，从"会用"起步，学会规范使用、安全使用；

对骨干教师，组织专题研修与工作坊，聚焦"如何把AI嵌入教学流程"，从"会用"走向"会用对"；

对专业带头人和教研组长，引导其牵头开发应用案例、制定本专业AI应用规范，从"自己用"走向"带着团队用"；

对全体教师，通过教研活动、示范课、经验分享会等形式，让好做法流动起来，避免经验锁在个人电脑里。

在上述体系支撑下，学校逐步形成"教学设计—课堂验证—安全治理—资源沉淀"的教研协作链条：有人负责把教学流程中的重复环节梳理清楚，有人负责在真实课堂中检验方案是否可用，有人负责守住数据脱敏与内容审核的底线，有人负责把零散做法固化为可复用的模板。分工不是临时指派，而是学校教研组织方式的自然延伸。

本次获奖，正是这一体系水到渠成的结果——学校提供机制与平台，教师贡献实践与判断，团队协作把日常探索沉淀为可推广的方案。这也印证了一点：教师数字素养的提升，靠的不是个别能人，而是有组织、有梯度、可持续的培养生态。

四、教学改革为要：让AI从“教师减负”走向“育人提质”

学校始终强调，教师减负只是手段，育人才是目的。

一方面，减负成果反哺课堂。教师从事务性劳动中腾出的时间，被引导投向学情研究、分层设计、个别辅导和教学反思。学校鼓励教师把作业数据转化为学情诊断，把共性错因转化为教学调整，把个体差异转化为辅导方案，推动教学从“经验判断”走向“数据协同”。

另一方面，AI素养反哺学生培养。学校把教师端的应用经验转化为课程资源：讲提示词，是讲如何清晰定义问题；讲三审机制，是讲技术应用的边界与责任；讲错因分析，是讲工程思维中的定位与归因。学生在专业学习中不仅学会用工具，更学会对工具的输出负责。

这与学校的人才培养定位高度一致：培养的不是被AI替代的人，而是能驾驭AI、约束AI、校验AI的高素质技术技能人才。

五、机制保障为基：以赛促教、以赛促学、以赛促改形成闭环

学校不把参赛当作“少数人的事”，而是把赛事作为教学改革的抓手和教师成长的台阶。

以赛促教——备赛过程倒逼教师重新审视教学流程，把隐性的经验显性化、把零散的做法结构化、把个人的能力组织化。一次备赛，往往带来一套方法、一批模板、一支队伍。

以赛促学——教师先学一步、深学一层，再把学习成果转化为课堂内容与学法示范，让学生看到“专业的人如何专业地用AI”。

以赛促改——学校建立成果转化机制，要求获奖项目不止于获奖：进课堂，形成常态化的作业诊断与精准辅导流程；进教研，纳入青年教师培训与新教师入职引导；进专业建设，充实“AI+专业教学”案例库，探索教师端工具与学生端学习的贯通。

同时，学校注重以赛育队、以赛选苗，把在赛事中表现突出的教师纳入教学骨干培养视野，让“参赛—成长—反哺”形成正向循环。

六、成效初显与未来路径

目前，学校在人工智能赋能教师发展方面已初步形成“有规划、有平台、有队伍、有场景、有规范、有成果”的工作格局。教师应用AI的意识明显增强，事务性工作效率得到改善，学情分析的精细化程度有所提升，一批可复制的任务模板与操作流程沉淀为校本资源。此次省级获奖，是这一格局的一次外部验证。

下一步，学校将重点推进四件事：

一是扩面，从个别教师、单个专业扩展到更多课程与教研室，推动校本资源包跨专业流转；

二是提质，把应用重点从“生成初稿”转向“精准诊断”，让AI真正服务于因材施教；

三是立规，进一步完善数据安全、内容审核、成果认定等制度，让创新在规范中行稳致远；

四是育人，把教师AI素养建设与学生AI应用能力培养贯通设计，形成“教—学—评—辅”一体化的智能教育生态。

结语

我校将继续以“AI创变·智育未来”为牵引，把人工智能应用能力作为教师专业成长的重要维度，把赛场经验转化为课堂实效，把个体探索转化为组织能力，让技术真正服务于教师、服务于学生、服务于职业教育的高质量发展。

减负，是为了把时间还给教师；增效，是为了把关注还给学生。而学校要做的，是为这一切搭好台、铺好路、守好底线。